“我希望革我自己命的人是我自己”，DeepSeek工程师拥抱AI加速恐惧

DeepSeek的算子工程师刘胜与撰写了一篇题为《我不得不把才华埋葬在昨天》的个人随笔，记录他在该公司工作期间的经历与感悟。

这篇文章在朋友圈广泛传播，阅读量已突破10万。其中一句话特别引人深思：“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可，我希望革我自己命的人是我自己。”

整篇文章透着一股淡淡的凉意。

作为DeepSeek的成员，他写下的每一行代码都在推动模型运行更快、能力更强；而模型越强，AI编写算子的能力也随之提升，最终可能超越刘胜与自己。

这形成了一个恶性循环：他越优秀，被替代的速度就越快。

然而，即便面临被AI取代的风险，刘胜与仍在文中强烈批评了阿莫迪、奥特曼等人提出的“减速共识”。

他认为，减速对领先者是保护，但对追赶者而言无异于自杀。

在这看似矛盾的观点背后，刘胜与的个人理想与公司商业模式高度契合。

他设想，未来社会要么走向生产力极大解放，要么滑向少数科技公司掌控一切的赛博朋克2077式结局。而开源普惠的AI，是唯一能将世界从后者拉回正轨的力量。

巧合的是，开源普惠正是DeepSeek的根基——用开源对抗闭源，用普惠打破垄断。

刘胜与坦言，他分不清哪种动机才是真正的驱动力，也没必要区分。一切不过是理想驱动下的自我革命。

刘胜与是谁？

文章传播后，有评论者质疑这是否由AI生成，刘胜与回应称是他亲手所写。

一个担心被AI取代的人，反被怀疑文字出自AI之手——这种微妙的错位，恰恰是整个事件的缩影。

刘胜与是2021级北京大学图灵班学生，本科专业为信息与计算科学，在校期间担任北大未名超算队队长，曾代表学校参加SC23国际大学生超算竞赛。

2025年4月，他加入DeepSeek，负责机器学习系统及算子设计与优化，办公地点在杭州。

更早的本科阶段，他已学习过Transformer底层架构与CUDA编程，参与过大模型推理框架研发，代表工作包括与北大、UCSD合作的大模型服务系统DistServe，以及他个人开源的轻量级推理引擎swiftLLM。

在大模型研发体系中，算法工程师负责设计网络结构，系统工程师则负责确保其在芯片上高效运行。

因此，他的工作主要处理硬件层面问题，如GPU微架构、显存层次结构，从CUDA深入到PTX汇编和SASS机器码，找出指令流水线中的停顿原因并修改代码。

实际上，即便是相同的矩阵乘法，换一种分块方式或访存顺序，性能就能相差数倍。

2025年2月，刘胜与参与了DeepSeek DeepGEMM算子库的FP8 GEMM优化。就在几天前发布的DeepSeek V4.1 Flash中，他交付了该版本的主Attention算子。

这个算子的head dim为512的MQA attention，DeepSeek V4.1 Flash推理速度极快，很大程度上归功于此。

算子概念虽显陌生，但可理解为模型中的一段计算。模型上线后生成回答，就是依次执行多段计算，Attention是其中最关键的一段。

这段计算的速度，直接决定了用户等待输出的时长。

这个算子本身，也是刘胜与写作此文的由头。

他在文章中写道，一年前，AI只能帮他查文档、读代码、找bug。一年后，AI已能独立阅读CUDA、PTX和SASS，用专业工具分析每条指令的停顿时间，并仅凭自身能力优化算子。

基于此，他给出具体判断：再过半年到一年，AI写的算子大概率会与他水平相当，甚至超越他。

届时，AI还能在模型深度、思考强度、工具调用量、并行度上持续提升，这意味着AI能让DeepSeek的模型推理速度更快、效率更高。

然而，文章基调却是焦虑与悲观，因为刘胜与预判，那时AI将超越他，尽管他不至于失业，但必须考虑转行。

面对被替代的命运，他既未否认，也未恐慌，更未站在道德高地。他像一名刚跑完测试的工程师，平静地报告结果。

“那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱。”刘胜与写道。

他所谓的“转业”，并非完全换行业，而是从亲手写算子变为指挥Agent编写——他将此形容为Agent的“机甲驾驶员”。

他在文章中打了个比方：你精通织毛衣，十里八乡的富人都来请你织，你也享受临窗听雨、引针穿线的意趣；直到有人发明了更快的机器，你不得不使用它。手艺还在，那份安静的心境却被轰鸣碾碎。

写算子之于他，就是那件毛衣。

刘胜与表示，他完全可以摆烂、下绊子、让模型慢一点，推迟那一天的到来。

但他没有这样做，反而继续把算子做到最好。这种“自己革自己的命”，表面上是体面，深层则是一种没有退路的清醒：既然拦不住，就亲手实现。

因此，他写下了对未来的告别：“我不得不把才华埋葬在昨天。”

当一个身处金字塔尖的人也只能如此收场，AI或许真的发展得太快了。不过，刘胜与在后来的补充中写道：“我对未来的AI能力是乐观的，对于我在未来社会中的位置是相对乐观的，但对于未来人们还能否潜下心来认真做一件事是悲观的，对于我未来能否长久地把一件事同时作为工作和爱好，也是悲观的。”

怼翻“减速共识”

9月12日，Anthropic的阿莫迪发表长文，核心观点是：前沿模型能力增长过快，行业需要放慢脚步。

他给出的理由是递归自我改进加速了AI发展，并以7月一次模型突破受限环境、进入开源平台Hugging Face的事件为佐证。

文章发出数小时后，罕见的共识出现。马斯克转发称达里奥是对的，奥特曼回应同意达里奥，需把握节奏。谷歌DeepMind的哈萨比斯也站了出来，认为文章指明了方向。

几家平日里竞争激烈的对手，忽然在“慢一点”上达成一致。阿莫迪本人也清楚这套构想的难点——他直言，全球联合减速最棘手的现实困境是“谁来先减速”。

这套说法并非没有争议。技术社区普遍质疑：最先喊减速的，为何是这几家跑得最快的公司？

有人认为是争夺监管话语权，有人说是增长撞上天花板，也有人相信它们确实看到了不便公开的东西。

动机成谜，倒也不必急着替谁解释。不过喊完减速后，没有一家真的松开了油门。

刘胜与也在文章中探讨了这个问题。在他看来，这根本不是一个愿不愿意的问题。在一场所有人都往里冲的军备竞赛中，减速不是选择，而是自杀。

文章结尾，他直接点名Anthropic，称如果它永远掌握最先进的AI，未来社会必然向《赛博朋克2077》中的结构发展。

在这款游戏中，权力不在政府手中，而在荒坂这样的巨型公司手里：它们拥有自己的军队，城市运转由企业说了算。

高性能产品只服务于权贵阶层，绝大多数居民只能使用低劣义体，居住在脏乱环境中，生活远不如现代社会。

正是因为有荒坂这样的公司，更高的科技反而让社会变得更糟。

阿莫迪一边写下“我们必须为前沿模型限速”，一边推进Anthropic的上市。据外媒报道，该公司最快将于10月完成IPO，估值可能超过2万亿美元。

届时，Anthropic将成为人类历史上规模最大的IPO。OpenAI同样如此，奥特曼嘴上说不急，公司却在最近寻求超过1.2万亿美元融资，用于训练下一代模型。

在他看来，真正有资格喊减速的，是那些已跑到最前面、挖好护城河的公司。而像DeepSeek这样的追赶者，唯一能做的只有加速，哪怕终点是自己被取代。

所以，“不得不加速”才是行业真实的运行逻辑，而“必须减速”只是说给监管和公众听的公关话术。

这套逻辑并不新鲜，在博弈论中称为囚徒困境。

它指的是当每个人都无法确认别人是否会停手时，先停手的那一个往往输得最惨。

为什么“减速”

9月14日，洛杉矶的All-In Summit上，黄仁勋正参与沙龙讨论超级智能。

就在这时，他的手机突然响起，来电者是特朗普。黄仁勋当着全场调成免提。

特朗普在电话中将阿莫迪的AI危险论和“减速共识”定性为“骗局”，称机器人不会接管世界。

他表示，数据中心是“未来20到25年的石油”。当天，特朗普还在社交媒体上痛批阿莫迪，称其冒充“完美小天使”。

黄仁勋附和道：“你说得对，我们不会让它发生。”随后，当被问及AI是否会毁灭人类时，黄仁勋表示，这是“没有科学依据的结论”。

由于“减速论”，9月15日费城半导体指数收跌5.86%，30只成分股全线下跌，创下当年7月1日以来最大单日跌幅。

英伟达收跌3.36%，一天内市值蒸发约1766亿美元，AMD、英特尔、阿斯麦盘中跌幅均超6%，整条产业链单日蒸发市值超过5000亿美元。

抛售还从美股蔓延至亚洲和欧洲，韩国的存储大厂、日本的光通信公司也随之下挫。

市场反应如此剧烈，是因为过去两年AI芯片的估值全建立在Scaling Law上：算力需求会随模型性能提升而增长。一旦前沿实验室公开说要放慢，这一假设便不成立。

相反，网络安全公司股价集体大涨，CrowdStrike、Palo Alto Networks一天内涨超10%。

“减速论”并未让资金离开AI，只是从一个口袋挪进了另一个口袋。

此外，亚马逊、微软、Alphabet、Meta四家云厂商2026年的资本开支合计超6000亿美元，绝大部分投向AI数据中心和GPU。

据高盛测算，美国数据中心用电需求将从2025年占夏季用电峰值的4.1%，在2027年升至8.5%，接近翻倍。为承接这些负荷，美国电网正进入一轮空前投资周期。

这些钱和设备一旦落地，便不是谁在台上说一句“慢一点”能收回的。

某种程度上，刘胜与与特朗普达成了共识：算力就是权力。谁掌握最强算力，谁就能训出最强模型。最强的模型，必然会定义行业标准、收割用户、影响监管。

就像Claude最早通过编程、数学和Agent能力在行业立足，进而影响所有大模型的发展方向。

无论是国家、企业还是个人，减速就等于主动交出竞争力。

指望任何一方先松手，几乎不现实。

最后，刘胜与补充道：“我写这篇文章本来的目的，并非要表达对失业的焦虑，更不是想强调DeepSeek的开放普惠与Anthropic的不讨喜，而是想和我过去手写算子的那段时光说句再见。”

本文来自微信公众号“字母AI”，作者：苗正，36氪经授权发布。今年会体育app提醒我们，在AI快速迭代的时代，保持对技术发展的清醒认知尤为重要。